Metodologia de Pesquisa- Quanto à técnica de análise de dados

A análise dos dados é uma das fases mais pertinentes da investigação, pois, a partir dela, é que serão expostos os resultados e a conclusão da pesquisa, conclusão essa que poderá ser final ou apenas parcial, deixando margem para pesquisas posteriores. Existem várias técnicas de análise de dados, mas os essenciais são: A análise de conteúdo, a estatística descritiva univariada e a estatística multivariada.

1. A análise de conteúdo: é o conjunto de técnicas de análise das comunicações que tem por objectivo enriquecer a leitura e ultrapassar as incertezas, extraindo conteúdos por trás da mensagem analisada. A análise de conteúdo constitui uma metodologia de pesquisa usada para descrever e interpretar o conteúdo de toda classe de documentos e textos. Essa análise, conduzindo a descrições sistemáticas, qualitativas ou quantitativas, ajuda a reinterpretar as mensagens e a atingir uma compreensão de seus significados num nível que vai além de uma leitura comum. Essa metodologia de pesquisa faz parte de uma busca teórica e prática, com um significado especial no campo das investigações sociais.

2. A análise estatística descritiva univariada: são utilizadas quando há uma única medida de cada elemento na amostra ou quando, havendo várias medidas de cada elemento, cada variável é estudada isoladamente. o objectivo da estatística descritiva é o de representar, de forma concisa, sintética e compreensível. Exemplos de estatísticas descritivas são o cálculo da média, o desvio padrão e a mediana.

3. A análise estatística multivariada: A estatística multivariada pode ser definida como um conjunto de métodos estatísticos utilizados em situações nas quais diversas variáveis são medidas simultaneamente, em cada elemento amostral. Em geral, as variáveis são correlacionadas entre si e quanto maior o número de variáveis, mais complexa torna-se a análise por métodos comuns de estatística univariada”. Estas medições (dados) são normalmente apresentadas quer graficamente, quer sob a forma matricial.