Este estudo utilizou amostragem aleatória simples, envolvendo directores, professores e encarregados de educação de uma escola primária. Foram aplicados questionários padronizados para colectar dados quantitativos. A amostra foi calculada com base na fórmula de Barbeta, garantindo representatividade.


Neste trabalho utilizamos o método da amostragem aleatório. A amostragem aleatória caracteriza-se por qualquer elemento da população ter igual probabilidade de ser seleccionado para a amostra. Na amostragem não aleatório os indivíduos a selecionar tem diferentes probabilidades de vir a ser incluídos na amostra. A escolha é feita por critérios de conveniência ou subjectivo. Os participantes deste estudo foram director, professores e encarregados de educação de base na escola primária número 15 Quindenunco, município do Uíge. O estudo envolveu total de xxx Director xxxx professores e xxx Encarregados trabalhadores de base. Compondo uma população de xxx elementos onde seleccionamos a amostra de xxxxx. Esta pesquisa, sendo de natureza quantitativa, utilizou-se como instrumento para colectar os dados, um questionário padronizado composto de xxx perguntas, onde foram feitas perguntas fechadas e abertas, relacionadas aos aspectos do tema em estudo. Os questionários foram entregues directamente aos inquiridos pelos inquiridores, os mesmos contêm o mesmo conteúdo de modos a obter uma percepção mais clara sobre os diversos aspectos mencionados na metodologia em todos os níveis observados na Escola. De acordo com Mahotra (2001) a população corresponde ao agregado de todos os elementos que compartilham um conjunto comum de características de interesse para o problema sob investigação. Para a presente pesquisa utilizou á amostragem probabilística aleatória simples, em que os elementos da amostra foram escolhidas aleatoriamente, sendo possível tirar a conclusão em relação a população alvo Malhotra (2001). Para Marconi e Lakatos (2003), este tipo de amostragem permite tratamento estatístico e pode compensar erros da amostra. Segundo Gil (2002), para que amostra represente com fidedignidade, as características do universo de pesquisa, deve ser composta, por um número suficiente de casos. Este número, por sua vez depende dos seguintes factores; extensão do universo, nível de confiança estabelecido, erro máximo, permitido e percentagem, com o qual, o fenómeno se verifica. O universo de confiança de uma amostra refere-se á área da curva normal (curva de Graus), definida a partir dos desvios - Padrão em relação á sua média. Numa curva normal, a área compreendida, por um desvio - padrão á direita, e, uma á esquerda da média, corresponde a aproximadamente, 68% de seu total. A área compreendida por dois desvios, por sua vez, corresponde a aproximadamente, 95,5% de seu total. Por fim, a área compreendida por três desvios, corresponde a 99,7% do seu total (Gil, 2002). Assim sendo, para a selecção da amostra da pesquisa em referência, foi considerado o nível de confiança de 95%. Segundo Gil (2002), os resultados obtidos numa pesquisa, a partir de amostra, não são rigorosamente exactos, em relação ao universo de onde foram extraídos. Esses resultados, apresentam sempre um erro de medição, que diminui na proporção em que aumenta o tamanho da amostra. Para o cálculo da amostra utilizou – se a fórmula de Barbeta, uma forma de extrair uma amostra aleatória simples de tamanho n, sendo que n <N, (Barbeta, 2004). Onde: N - tamanho (número de elementos) da população n - Tamanho (número de elementos) da amostra. n_0-uma primeira aproximação para o tamanho da amostra e_º - Erro amostra tolerável n_0 = 1/(E_0^2 ) n =(N.n_0)/(N+n_º ) n_0=1/〖0.05〗^2 n_0=400 n = (16*400)/(16+400) n = 15